導入文

AI型質問BOXを導入したいと思ったとき、必ず出てくるのがこの疑問です。
「AIに答えさせるには、何を渡せばいいんですか？」
「うちは資料が整理できていないけど大丈夫？」
「最低限、何が揃っていれば導入できる？」

結論から言うと、AI型質問BOXは“何もない状態”でも導入できます。
ただし、AIは魔法ではなく、参照できる元データ（材料）が多いほど回答精度が上がり、成果に直結しやすいのも事実です。

逆に言えば、「必要なデータを最低限揃える」だけでも、導入後のトラブルや誤回答を減らせます。
この記事では、AI型質問BOX導入前に準備しておきたい元データを、最低限の準備リストとして分かりやすくまとめます。

Q. 質問BOXに入れる「元データ」は何が必要？（最低限の準備リスト）

AI型質問BOXは、ユーザーからの質問に対して自然な文章で回答します。
そのため、導入を考えている方ほど次の不安が出てきます。

• 「AIが何を根拠に答えるの？」
• 「ホームページの情報が少ないと危ない？」
• 「社内資料も入れるべき？」
• 「FAQだけ渡せばいい？」

ここで押さえるべきポイントはひとつです。

AI型質問BOXの回答精度は“元データの質と量”で決まる

だからこそ、導入前に最低限の準備をしておくと、失敗しにくくなります。

A. 最低限必要なのは「会社・サービスの基本情報」と「よくある質問」。さらに精度を上げるなら“強み・事例・条件”です

結論として、AI型質問BOXを導入するための元データは、次の2段階で考えると分かりやすいです。

• 最低限これだけあれば動く（必須データ）
• これがあると精度と成果が一気に上がる（推奨データ）

ここからは、導入前に揃えるべき元データを「準備リスト」として整理します。

1）最低限これだけでOK：必須の元データ（まずここを揃える）

AI型質問BOXを“安全に”動かすために、最低限必要なのはこの4つです。

① 会社概要（基本情報）

AIは「誰が答えているのか」を前提として回答します。
そのため、最低限以下は必要です。

• 会社名・所在地・対応エリア
• 事業内容（何の会社か）
• 対象顧客（誰向けのサービスか）
• 営業時間・連絡手段（問い合わせ先）

これがないと、AIが前提を間違えたり、想定外の回答をしやすくなります。

② サービス・商品情報（提供価値の核）

AIが答えるための“本体”です。最低限、以下は用意しましょう。

• 提供しているサービス名（商品名）
• どんな悩みを解決できるか
• 特徴（強み）
• 対応できる範囲／できない範囲
• ざっくりの流れ（導入までのステップ）

「どういうサービスか分からない」状態だと、AIは回答の方向性を誤ります。

③ 料金・費用の考え方（目安でOK）

AI型質問BOXで最も多い質問のひとつが「費用」です。
ただし、金額がケースによって変わる場合は、確定金額ではなく「考え方」を渡せばOKです。

• 料金体系（固定・変動・プラン）
• 価格が変わる要因（ページ数、撮影有無、機能など）
• お見積りの流れ（要ヒアリングなど）

ここが曖昧だと、AIが言い切り回答をしてしまうリスクが上がります。

④ よくある質問（FAQ）＋よくある不安

FAQページがある場合は、それが一番の土台になります。
FAQがない場合は、以下だけでも整理すると精度が上がります。

• よくある質問（10〜30個程度）
• よくある不安（営業される？導入難しい？など）
• よくある誤解（〇〇はできない、など）

AI型質問BOXの強みは「質問の一次対応」なので、ここは効果が出やすい部分です。

2）これがあると成果が一気に上がる：推奨の元データ

必須データだけでも運用はできますが、導入後の“成果の伸び方”が変わるのはここからです。
特に問い合わせ増や採用強化を狙う場合は重要です。

⑤ 実績・事例（できれば数字つき）

AIが説得力ある回答をするためには「根拠」が必要です。

• 導入事例
• 成果（アクセス増、問い合わせ増、採用応募増など）
• お客様の声
• Before/After
• 業種・地域・会社規模の情報

数字があると、AIの回答は信頼感が上がります。

⑥ 強み（USP）と、競合との違い

AIは「違い」を説明するのが得意です。
逆にここが整理されていないと、回答が一般論になりがちです。

• 何が強みなのか
• なぜそれが実現できるのか（体制・歴史・技術）
• 他社と何が違うのか
• どんな人に向いているのか
• 向いていないケースは何か

この情報があると、問い合わせ前の比較検討に強くなります。

⑦ よくある問い合わせの実例（過去メール・電話メモなど）

AI型質問BOXが“実務的”になる最強データです。もし可能なら、

• 過去の問い合わせ内容
• 見積りの相談内容
• お客様からよく言われる言葉
• 営業現場でよくある質問

を整理して入れると、リアルな質問に強くなります。

⑧ 禁止事項・言ってはいけないこと（リスク対策）

AI型質問BOXは、ここを整えるだけで事故が減ります。具体的には、

• 価格の確約をしない
• 保証を言わない
• 納期を断言しない
• 専門判断はしない
• 法律や医療などの領域は誘導に留める
• 個人情報は扱わない

など、会社としてのルールを渡しておくと安全です。

3）最低限の準備リスト（これだけチェックすればOK）

ここまでの内容を、導入前チェックリストにまとめます。

■必須（最低限これだけで動く）

• 会社概要（会社情報・対応エリア・連絡先）
• サービス内容（できること／できないこと）
• 料金の考え方（目安・変動要因）
• FAQ（最低10〜30個）

■推奨（成果を伸ばす）

• 導入事例・実績（できれば数字つき）
• 強み（USP）と競合との違い
• 過去の問い合わせ実例
• 禁止事項（確約しない、専門判断しない等）

補足：よくある追加質問

追加質問1）「資料が整理できてなくても導入できますか？」

できます。
ただし、整理されていない場合は「マンダラチャート」で事業の本質を整理し、
AIが参照できる形に落とし込むのが効果的です。

追加質問2）「データは最初から完璧に揃えるべき？」

完璧である必要はありません。
AI型質問BOXは導入後に質問ログが溜まり、
そこから不足ページや不足情報が見えてくるので、運用しながら育てられます。

まとめ・次のアクション

AI型質問BOXに入れる元データは、最低限以下があれば導入できます。

• 会社概要
• サービス内容
• 料金の考え方
• FAQ

そして、成果を最大化するなら

• 事例・実績
• 強み（USP）
• 問い合わせ実例
• 禁止事項（リスク対策）

まで揃えると、精度と信頼感が一気に上がります。

マックスストーンでは、AI型質問BOXを設置するだけでなく、
元データの整理（マンダラチャート）から、学習設計、導線設計、運用支援（ログ分析）まで一貫してサポートしています。
「何を準備すればいいか分からない」という状態からでも大丈夫です。

公式サイトはこちら：
https://www.max-stone.jp/

ライター：マックスストーンAI営業担当者

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