「強みがあるのに伝わらない」…そんなWebの悩み、ありませんか？

「加硫成形や押出成形などの対応方法は書いてあるけれど、問い合わせにはつながらない」
「NR、NBR、EPDM、FKMなど材料名は並んでいるけど、誰向けかがわかりにくい」
「そもそも、見積もりの前段階の相談がWebからこない」

このような悩みを抱えていませんか？

ゴム製品加工業は、高度な技術力とノウハウが問われる専門業界です。
しかし、その魅力が十分に伝わっていないWebサイトは数多く、仕事を運んでくる人に“選ばれる理由”が見えない状態になっている企業が多く見られます。

この記事では、ゴム加工業に特化し、AI活用とマンダラチャート設計を通して、実際に“反応が出るホームページ”に生まれ変わるための戦略をお届けします。

よくある質問やWebでの困りごと：現場のリアルな声

私たちがヒアリングを通じてよく耳にするゴム加工業のWebに関するお悩みには、以下のようなものがあります。

・「製品紹介は載せているけれど、強みが伝わっているか自信がない」

・「Web担当がいないので、更新が止まっている」

・「検索しても自社のサイトが出てこない」

・「採用情報を載せたけど、応募はゼロ」

・「営業マンが“このサイトじゃ提案しにくい”と嘆いている」

一方で、現場は日々フル稼働。シリコーン、ウレタン、フッ素ゴムなどの材料調整や金型管理、精度の要る二次加工対応などに追われる中、Web改善が後回しになるのは当然です。

しかし、そのまま放置すれば、選ばれる理由が伝わらないままになります。

失敗例①：設備・材質・対応範囲は書いてあるけれど「誰のための情報か」が不明

例えばよくあるWebの構成：

・「加硫プレス成形機：100t〜250tまで保有」

・「対応材質：NBR、EPDM、CR、HNBR、FKM」

・「ロット：1個から対応可能」

これだけだと、“スペックの羅列”で終わってしまいます。

どのような業界に、どのような用途で、どんな課題を解決してきたのかがなければ、閲覧者は「他社と何が違うの？」と思うだけです。

失敗例②：採用ページに“安心材料”が足りず、応募につながらない

多くの企業が「採用情報を載せたのに応募が来ない」と言います。
その原因の多くは、「現場の様子」「人の雰囲気」「教育体制」といった応募者が求めている情報がないことにあります。

特に未経験者や若年層にとって、「ゴム加工って何するの？」「加硫って危ないの？」という漠然とした不安が応募を阻んでいます。

ゴム製品加工業に必要なWeb改善8つの視点

1. 「誰に向けたサイトか」を定義する

ゴム加工業における“仕事を運んでくる人”は明確です。

・自動車部品メーカーの調達担当

・医療機器や食品容器の設計開発者

・建設・設備業界の現場技術者

・OEMの試作開発チーム

→ こうした人々に「自社は何が得意か」「どこに価値があるか」を伝える設計が必要です。

2. 課題に先回りして答えるFAQ・記事を用意する

例えば：

・「耐熱性120℃以上のゴム製品は対応可能？」

・「型代はいくらから？型なし対応も可能？」

・「食品衛生法適合の素材での製作実績は？」

・「バリ・寸法精度はどのくらいまで保証可能か？」

→ こうした質問に対し、“答えが載っている”サイトが選ばれます。

3. マンダラチャートで情報の軸をつくる

マンダラチャートは、以下のような構成でWeb戦略を可視化します：

・中心：Webの目的（例：営業強化・採用強化）

・周囲：誰に／何が強みか／どんな悩みに応えるか

→ 社内・Web制作会社と共有できる“1枚の地図”として機能し、情報設計のブレを防ぎます。

4. AI型質問ボックスを設置し、訪問者の声を可視化
Webサイトに設置したAI質問ボックスは、訪問者が自由に質問を入力できる仕組み。
たとえば以下のような質問が入ります：

・「導電性のあるゴム製品は作れますか？」

・「再加硫に対応してますか？」

・「スポンジゴムでも量産できますか？」

→ これにAIが回答しながら、ログが蓄積され、リアルなニーズが見えてきます。

5. 質問ログから記事を生み、SEOと信頼性を高める

収集した質問ログは、そのまま「検索キーワード」に近いデータ。

→ 例：「EPDMとNBRの使い分けについて」「低圧成形と高圧成形の違い」
→ これをもとに記事化することで、検索流入が増加し、“信頼できる専門サイト”として定着します。

6. 実績紹介を“問題解決ストーリー”にする
例：

自動車用Oリングで、油圧に耐えるFKMゴムを使用。加硫条件と金型冷却方法を工夫し、量産時の不良率を5％→0.5％に削減。

→ このような**“課題→提案→成果”の流れ**があることで、閲覧者に「ここに頼みたい」と思わせることができます。

7. 採用ページを“質問と答え”から構成する
AI質問ログから拾える求職者の声：

・「ゴムのにおいや汚れは大丈夫？」

・「女性でもできる作業はある？」

・「制服・安全装備は支給される？」

・「初めてでも機械の使い方を教えてくれる？」

→ これらに事前に答える採用ページは、応募率が大幅に向上します。

8. 社内と外注先で「目的と設計」を共有できる体制をつくる

Web改善が続かない原因は、“なぜこのページが必要なのか”が社内で共有されていないことです。

→ マンダラチャート＋質問ログは、そのまま社内での意思統一資料として活用でき、継続的な改善が実現します。

実行するとどう変わるのか？

これらを実行すれば、ゴム加工業のWebサイトは以下のように進化します：

問い合わせ数・質の向上（「ちゃんと調べた人」から来る）

検索順位の上昇（技術に特化した記事が評価される）

営業担当が「Webを使って説明できる」ようになる

採用ページが「不安を取り除くコンテンツ」になる

Web改善が“感覚”ではなく“データ”で進む

実際、AIボックスを導入した加工業の企業では、2ヶ月で1500件超の質問が集まり、問い合わせ率が3倍に向上したという事例もあります。

マックスストーンだからこそできる“成果につながるWeb改善”

私たちマックスストーンは、製造・加工業専門のWeb改善パートナーです。

・マンダラチャートで社内と制作の方向性を可視化

・AI質問ボックスでリアルなニーズを収集

・質問ログからSEO記事・実績紹介を作成

・採用強化のためのコンテンツ設計も一括対応

技術力を「伝わる力」に変え、選ばれるWebサイトを一緒に作ります。
営業・採用の両面で“効くサイト”をつくりたい方、ぜひご相談ください。

【詳細はこちら】株式会社マックスストーン公式サイト

▼あわせてご覧ください（マックスストーン公式サイト内リンク）

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