技術力には自信がある。なのにWebでは伝わっていない──

「5軸加工機も導入しているし、複合加工機で工程集約もできる」
「焼入鋼やインコネルなど難削材にも対応できる現場力がある」
「でも、それをホームページ上でどう伝えればいいかわからない…」

このような悩みは、精密機械加工業の現場からよく聞かれます。
高度なノウハウと設備を持ちながら、Webサイトではそれが伝わっておらず、結果として新規の仕事も採用も反応が薄いというケースは少なくありません。

この記事では、AIとマンダラチャートを活用し、「選ばれるWebサイト」に生まれ変わるための8つの実践方法を詳しく解説します。

現場の声：Webサイトでよくある困りごととリアルな悩み

「ホームページを作ったけど、問い合わせはほとんどない」

「NC機の機種やスペックを載せているけど、“強み”が伝わっていない気がする」

「加工写真は載せているが、差別化できていない」

「採用ページを設けても、若手が応募してこない」

「そもそも誰向けに何を載せるべきか分からない」

精密加工の現場では、±1μmの寸法精度を求められる案件や、1チャックで全加工を完了させる段取り設計など、高度な取り組みが日常的です。
しかしそれらを「誰が」「どう見ても」理解できる形で伝えるには、戦略と設計が必要です。

失敗例①：スペック・設備の羅列に終始し、強みが伝わらない

Webサイトに以下のような情報が並んでいませんか？

「牧野マシニング V56i／三井精機 HU63A-5X／森精機 NLX2500」

「最大ワーク：φ500mm、加工材質：SUS304、NAK55、SKD11等」

「三次元測定機／真円度測定機完備」

…これだけでは、誰にとってどんなメリットがあるのかが伝わりません。

→ 対策：スペックだけでなく、「どんな業界に、どんな困りごとをどう解決しているか」をストーリーで伝える必要があります。

失敗例②：採用ページに“人間味”や“職場の雰囲気”がない

現場では「若い人が来ない」「採用してもすぐ辞めてしまう」といった課題も多いです。
原因の一つが、「採用ページが形式的すぎて、リアルが伝わらない」ことです。

・募集要項や勤務条件のみ掲載

・社員の顔が見えない

・未経験者へのフォロー体制が見えない

→ 対策：求職者が感じる“よくある不安”に事前に答える採用ページが必要です。

精密機械加工業に必要なWeb改善8項目

1. 「誰に向けた情報か」を明確にする
仕事を運んでくるのはどんな人か？

半導体装置や医療機器メーカーの設計者

精密金型メーカーの資材担当者

難削材部品の内製化を外注したい開発部門

微細部品の再現性に悩むベンチャー企業

→ ペルソナを明確にすることで、“どんな言葉で伝えるか”が決まります。

2. 「困りごと」に先回りして答えるページ設計
例えば以下のような課題が多いです：

「サブミクロンの寸法公差を実現できるか？」

「熱変位や加工応力の抑制に対応しているか？」

「多品種少量でも段取りよく加工してもらえるか？」

「難削材（インコネル・チタン）の加工実績は？」

→ こうした悩みに“自社の視点で答える”ページは、営業ツールとしてもSEO対策としても有効です。

3. マンダラチャートで全体像を“見える化”する
マンダラチャートでは、中心に「成果につながるWeb」を置き、周囲に以下を配置します：

仕事を運んでくる人

困りごと

自社の強み（設備・精度・素材対応・納期）

顧客の声・事例

→ 社内で共有することで、Web制作時のブレや迷いをなくせます。

4. AI質問ボックスで“生のニーズ”を収集する
訪問者が感じた「ちょっとした疑問」を入力できるAI型質問ボックスを設置。

例：

「真空チャックで加工できますか？」

「焼入鋼の高硬度加工の対応実績は？」

「ISO取得の有無と検査体制について教えてください」

→ AIが即時回答しつつ、質問ログとして蓄積され、改善に役立ちます。

5. 質問ログをもとに検索されやすい記事を作る
質問ログはSEOキーワードの宝庫。

「精密加工と超精密加工の違い」

「インコネルの加工でビビリを抑える方法」

「エンドミル寿命を延ばす切削条件とは？」

→ これらをブログやコラムにしていけば、検索からの流入が増え、見込み客の獲得にもつながります。

6. 実績紹介に“提案→加工→効果”の流れを盛り込む
単なる写真や製品寸法ではなく：

「アルミ筐体の変形対策として、全周クランプ＋低切削熱条件を設定 → 平面度0.01mm以内を達成」
「タップ付き深穴加工で切粉詰まり対策 → 特殊ツールに変更し、加工時間を25％短縮」

→ 加工知識の高さと対応力を伝えるストーリーが、選ばれる理由になります。

7. 採用ページを“応募者の疑問”から逆算して設計する
AI質問ログから見える、求職者の不安：

「細かい作業が苦手でも大丈夫？」

「どのくらいの期間で1人前になるのか？」

「社内の雰囲気はどんな感じ？」

「残業や夜勤はあるの？」

→ こうした質問に丁寧に答え、社員インタビューや作業写真などと一緒に伝えると効果的です。

8. 社内でWebの“意義と設計図”を共有する
Webがうまく運用されない最大の原因は、「なぜ作っているのか」が関係者間で共有されていないこと。

→ マンダラチャート＋質問ログを資料化すれば、経営者・現場・制作会社が共通の設計図で動けるようになります。

実行後に得られる成果

これらを実践することで、Webサイトは以下のように“変化”します：

問い合わせ数・質の向上（確度の高い案件が増える）

検索順位アップ（技術記事が評価される）

営業が「Webを見てください」と自信を持って言えるようになる

採用ページが“社風・価値観”を伝える場になる

コンテンツ改善が“質問ログ”を根拠に行える

実際、マックスストーンが支援した精密加工業では、2ヶ月で1200件の質問ログが蓄積され、それに基づく記事でPVが4倍に増加し、毎月平均4件の新規問い合わせが発生するようになったという実績もあります。

マックスストーンだからこそできる“成果につながるWeb改善”

マックスストーンは、製造業・加工業のためのWeb改善に特化したパートナーです。

・マンダラチャートでWeb戦略を可視化

・AI質問ボックスで“生の声”を収集

・質問ログをもとにSEO・採用記事を制作

・Web制作〜運用改善までワンストップ支援

精度と品質で勝負してきた企業の魅力を、Webでも「精密に」伝えるお手伝いをいたします。