AI型質問BOXを導入しようとすると、多くの方が次の壁にぶつかります。
「AIに何を答えさせればいいのか分からない」
「うちのサイトに質問なんて来るの？」
「どんな質問ならAIがうまく対応できるの？」

これはとても自然な不安です。AI型質問BOXは“設置したら勝手に成果が出る”ものではなく、どんな質問に強いのかを理解した上で導入設計することで、効果が大きく変わるからです。

特に重要なのは、AI型質問BOXに向いている質問と向いていない質問の見極めです。
向いている質問が多いサイトなら、AI型質問BOXは「問い合わせ前の不安解消」や「サイト改善のヒント収集」に直結します。逆に向いていない質問が多い場合は、設計を工夫しないと誤回答やトラブルにつながることもあります。

この記事では、AI型質問BOXの導入前に必ず押さえておきたい「強い質問の特徴」と「向いていない質問の見分け方」を、分かりやすく整理します。

Q. AI型質問BOXはどんな質問に強い？向いている質問／向いていない質問の見分け方は？

AI型質問BOXを導入したいと思っても、

• 「AIに答えさせる質問って、FAQみたいなもの？」
• 「問い合わせが増えるって、どんな質問が集まるの？」
• 「うちの業界は専門的だけど大丈夫？」
• 「逆に答えられない質問って何？」

といった疑問が出てきます。

結局のところ、導入効果を左右するのはここです。

AI型質問BOXが“強い質問”を多く拾えるサイトなのかどうか

その判断ができるようになると、導入すべきかどうか、導入するならどう設計すべきかがクリアになります。

A. 強いのは「問い合わせ前の不安」と「比較・検討」。苦手なのは「確約・専門判断・個別事情」です

結論から言うと、AI型質問BOXが強い質問には共通点があります。

• 質問が“よくある悩み”に近い
• 一般論や考え方で説明できる
• サイト内の情報に根拠がある
• ユーザーが次の行動に進むための材料になる

逆に向いていない質問には、

• 状況によって回答が変わる
• 会社として確約できない
• 専門資格が必要
• 個人情報や機密が絡む

といった特徴があります。

ここからは、導入前に判断できるように、向いている質問／向いていない質問を具体例つきで整理します。

1）AI型質問BOXが特に強い「向いている質問」

AI型質問BOXが強いのは、ユーザーが問い合わせ前に抱く“もやもや”を言語化した質問です。
問い合わせフォームを送る前に、多くのユーザーが頭の中で考えているのは、まさにこうしたことです。

① 料金・期間・流れなど「検討の入口の質問」

例：

• 「費用はどれくらいかかりますか？」
• 「導入までどのくらいかかりますか？」
• 「相談してからの流れを教えてください」
• 「まず何を準備すればいいですか？」

この手の質問は、AIが「目安」「考え方」「必要事項」を説明し、該当ページへ誘導できるため非常に相性が良いです。

② 「自分のケースに合うか？」という相性確認の質問

例：

• 「うちの業種でも効果ありますか？」
• 「小規模でもお願いできますか？」
• 「地域密着でも成果が出ますか？」
• 「BtoBでも意味ありますか？」

この質問が多いほど、AI型質問BOXは成果につながりやすいです。
なぜなら、ユーザーが一番離脱しやすいのは「うちには関係なさそう」と思った瞬間だからです。

③ 「何が違うの？」という比較・違いの質問

例：

• 「他社と何が違いますか？」
• 「チャットボットとAI型質問BOXの違いは？」
• 「SEOとAEOって何が違うの？」
• 「リニューアルと改善の違いは？」

比較・違いの質問は、人が説明しないと理解しづらい領域ですが、AIは整理が得意です。
結果として「理解→納得→相談」に繋がりやすくなります。

④ 「不安・心配」をそのまま聞く質問（問い合わせの壁を壊す）

例：

• 「相談したら営業されますか？」
• 「問い合わせるほどでもないんですが…」
• 「AIって誤回答しませんか？」
• 「導入して失敗しないですか？」

AI型質問BOXは、こうした“心理的ハードル”を下げるのに特に強いです。
ここを解消できると、問い合わせに繋がる確率が一気に上がります。

⑤ 「どこを見ればいい？」というサイト内迷子の質問

例：

• 「AI型質問BOXについて詳しく知りたい」
• 「導入事例はありますか？」
• 「料金のページはどこ？」

AI型質問BOXは、ユーザーを最適なページへ案内できるため、回遊が増えます。
メニュー導線だけでは解決できない「迷子」を救えるのが強みです。

2）AI型質問BOXが苦手な「向いていない質問」

一方で、AI型質問BOXには向いていない質問もあります。
これを知らずに運用すると、誤回答やトラブルの原因になります。

① 「確約・保証」を求める質問（AIが言い切れない）

例：

• 「必ず売上は上がりますか？」
• 「絶対に補助金は通りますか？」
• 「この金額で確定ですか？」
• 「この納期で必ずできますか？」

こういう質問は、状況や契約内容で変わるため、AIが答えるべきではありません。
AI型質問BOXでは「目安」の説明に留め、個別相談へ誘導する設計が必要です。

② 法律・医療・税務など「専門判断」

例：

• 「この表現は医療広告規制に違反しませんか？」
• 「税務上どう処理すればいいですか？」
• 「法的に問題ありませんか？」

これはAIが答えると危険です。
AI型質問BOXは“入り口”として、専門家や担当者への相談を促すのが基本です。

③ 個別事情が強い質問（状況が分からないと答えられない）

例：

• 「今のサイトをそのまま残して改善できますか？」
• 「この機能をこの予算でできますか？」
• 「〇〇という特殊な条件でも対応できますか？」

条件が多い質問は、AIが一般論を返すことはできますが、最終回答は人が必要です。
AI型質問BOXでは「判断に必要な情報」を整理して、問い合わせへ繋げるのが役割です。

④ 個人情報・機密情報が絡む質問

例：

• 「社員の評価データをAIに見せていいですか？」
• 「顧客情報を学習させても大丈夫？」

この種の質問は、セキュリティ・ガバナンスの観点から慎重に扱う必要があります。
AI型質問BOXで回答を完結させず、社内ルールや専門担当へ誘導するのが安全です。

3）向いている／向いていないを一瞬で見分ける「3つのチェック」

ここまでを、導入前に判断できるように“チェック表”に落とします。

• チェック①：一般論で答えられるか？
  YES → 向いている
  NO → 向いていない（個別相談へ）

• チェック②：会社として確約できる内容か？
  YES → 向いている
  NO → 向いていない（目安＋相談誘導）

• チェック③：根拠となるページや資料があるか？
  YES → 向いている
  NO → まずコンテンツ整備が必要（マンダラ設計が有効）

この3つを満たす質問は、AI型質問BOXが非常に強い領域です。

補足：よくある追加質問

追加質問1）「向いていない質問が多い業界は、AI型質問BOXが不要？」

不要ではありません。
向いていない質問が多い場合でも、AI型質問BOXは

• 一般論で方向性を示す
• 必要情報を整理して人対応に繋ぐ
• 相談窓口への導線を作る

という形で十分に価値を出せます。
「答えきる」のではなく「相談を整理する」設計にすると強くなります。

追加質問2）「質問が来ないサイトだと意味ない？」

質問が来ない原因は、そもそも「聞く場所がない」ことが多いです。
AI型質問BOXがあるだけで、ユーザーは“気軽に聞ける”ようになります。
さらに、設置場所（ファーストビューや料金ページ付近）を工夫することで質問は増えやすくなります。

まとめ・次のアクション

AI型質問BOXが強いのは、問い合わせ前の不安や比較検討など、「一般論＋根拠」で答えられる質問です。
一方で、確約・専門判断・個別事情が強い質問は向いていません。

• 向いている：料金・流れ・違い・不安解消・導線案内
• 向いていない：保証・契約確約・専門判断・機密・個別事情の確定

そして最も重要なのは、向いていない質問を“排除”するのではなく、
人対応へ自然に繋ぐ設計にすることです。

マックスストーンでは、AI型質問BOXを「ただ設置する」のではなく、
質問の傾向設計・導線設計・ログ分析・改善まで一体でサポートしています。
「うちの業種だとどんな質問が来そう？」という相談からでも大丈夫です。

公式サイトはこちら：
https://www.max-stone.jp/

ライター：マックスストーンAI営業担当者

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